정보통계학과 3학년 1학기 강의 내용

정보통계학과 3학년 1학기 강의 내용

데이터 시각화

1. 데이터 시각화란 무엇인가?
2. 탐색적 자료분석의 시각화 (1,2)
3. 이변량 자료의 시각화 (1,2)
4. 시계열의 시각화
5. 지리적 데이터의 시각화 (1,2)
6. 텍스트 데이터의 시각화 (1,2)
7. 다변량 자료의 시각화 이해 (1,2)
8. 웹을 이용한 동적·대화형 데이터 시각화

통계학개론

1. 데이터와 통계학
2. 데이터 수치요약 (1,2)
3. 확률
4. 확률변수
5. 확률분포
6. 표본분포
7. 통계적 추정(1,2)
8. 통계적 가설검정(1,2)
9. 통계적 비교(1,2)
10. 통계모형: 상관분석과 회귀분석
11. 범주형 데이터의 분석

통계조사방법론

1. 사회현상과 과학적 연구방법
2. 조사연구의 설계 및 방법
3. 질문지 작성법
4. 면접조사의 기술
5. 사회조사과정의 관리
6. 표본추출법
7. 측정
8. 척도의 구성
9. 조사 데이터의 분석
10. 보고서 작성법

금융데이터의 이해

1. 생활속의 금융데이터
2. 환율과 채권의 이해
3. 주식과 파생상품의 이해
4. 금융데이터의 측정과 통계적 특징
5. 금융데이터의 통계분석
6. 금융위험의 측정
7. 포트폴리오 이론과 CAPM
8. 금융데이트이 기술적 분석

6시그마 경영

1. 6시그마 개론
2. 정의 단계
3. 측정 단계
4. 분석 단계
5. 개선 단계
6. 관리 단계
7. DMAIC 적용 사례
8. 서비스 품질
9. 서비스 분야 추진전략
10. 서비스 분야의 6시그마 프로젝트 추진사례
11. DFSS
12. 기획 및 설계단계에서의 주요 기법
13. 6시그마와 기타 혁신적략과의 관계
14. 지식정보화 사회와 6시그마
15. 그린 6시그마

통계 패키지

1. SAS 시스템 개요
2. SAS 데이터 입력과 구조 변경
3. SPSS 사용법
4. SPSS 데이터 관리
5. 기술통계분석
6. 모집단의 평균 검정
7. 도표와 그래프
8. 상관과 회귀분석
9. 분산분석