이변량1 [데이터시각화] 이변량 자료의 시각화 Ⅰ [데이터시각화] 이변량 자료의 시각화 Ⅰ 산점도(scatterplot): 연속형 자료에 대한 시각화 기법으로 두 변수 각 상관회귀 관계를 살펴보는데 매우 효과적 이변량 밀도 추정: 이변량 자료로부터 모분포의 밀도를 추정하기 위해서 커널 함수를 사용. 등고선을 덧붙여 시각화 효과를 높임 육각형 칸에 넣기(hexagonal binning): 관측 개체를 육각형 칸에 넣어 얻은 돗수(count)를 칸 별로 색의 농담으로 나타낸 일종의 산점도 회귀적 관계: 이변량 자료로부터 추정된 회귀함수 y=f(x)를 산점도에 넣어 두 변수 간 관계를 시각화함. 회귀 함수 형태는 직선과 곡선이 있음. 산점도 (scatterplot) 이변량 연속형 자료점들을 2차원 평면에 넣은 그래프 회귀적 관계 (X → Y) : X를 수평 .. 2017. 4. 6. 이전 1 다음